What is customer engagement data?

Customer engagement data encompasses metrics and insights that reflect how customers interact with a brand across various channels. It helps businesses understand customer behavior, preferences, and satisfaction levels, enabling more personalized and effective engagement strategies.

How can customer engagement data improve business outcomes?

By analyzing customer engagement data, businesses can: Personalize customer experiences. Identify pain points in the customer journey. Enhance customer satisfaction and loyalty. Drive higher conversion rates and revenue.

What are the key types of customer engagement data?

The four main types include: Basic Customer Data: Demographics and contact details. Behavioral Data: Interaction patterns and habits. Attitudinal Data: Feedback, reviews, and sentiments. Transactional Data: Purchase history and financial behavior.

What tools are commonly used to collect and analyze customer engagement data?

Common tools include: Customer Relationship Management (CRM) systems. Analytics platforms like Google Analytics. Specialized engagement tools such as user feedback and survey platforms. Artificial intelligence (AI) for predictive analysis.

How does AI enhance the use of customer engagement data?

AI enables real-time data analysis, automates personalization, and predicts customer needs. Generative AI further enhances customer interactions by crafting tailored responses, improving engagement consistency across channels.

Vereinheitlichen Sie Ihre Kundendaten mit dem Engagement Data Hub

Überall in Ihrer Organisation gibt es Interaktions-Daten – aber können Sie sie voll ausschöpfen? Mit dem Verint Engagement Data Hub können Sie Ihr Contact Center, Ihre Niederlassungen und Ihr gesamtes Unternehmen inklusive der Web- und mobilen Seiten in eine effiziente, datengesteuerte Organisation verwandeln, um den Customer Lifetime Value zu erhöhen.

Was sind Interaktions-Daten?

Alle Daten, die im Laufe der Interaktionen mit Ihren Kunden generiert werden, sind Dialog-Daten.

Daten von Interaktionen — Transkripte und Aufzeichnungen von Kundeninteraktionen über Sprach-, digitale und soziale Kanäle
Erfahrungsdaten — Umfrageergebnisse und Feedback von Kunden zu ihren Interaktions-Erfahrungen
Leistungsdaten der Mitarbeitenden — operative Daten zu jeder Interaktion wie Bearbeitungszeit, Wartezeit, Qualitätsbewertung usw.

Interaktions-Daten können von durchschnittlichen Bearbeitungszeiten bis zum Kundenfeedback zu Interaktionen sowie Stimmungen von Kundinnen und Kunden sowie Mitarbeitenden reichen. Diese Kundendaten sind für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung, liegen aber oft in Silos. Ohne ihre Anbindung bleiben die Informationen, die Sie für datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit benötigen, unerreichbar.

Warum sollten Sie sich für Interaktions-Daten interessieren?

Die Nutzung Ihrer Verhaltensdaten kann vieles verändern. Sie kann die Automatisierung von CX-Prozessen fördern und Agenten, Supervisoren und Führungskräften in Ihrem Contact Center viel Mehrwert bieten.

So leistungsfähig Ihre einzelnen Lösungen auch sein mögen, keine von ihnen stellt sie zentral an einem Ort dar. Dementsprechend ist Ihre Sicht auf den Kundendialog fragmentiert und unvollständig. Das zwingt Sie dazu, Daten aus verschiedenen Systemen zusammenzuführen und Analysen abzugleichen. Wenn Sie das Problem einfach an das Datenteam im Unternehmen auslagern, dauert jede Anfrage Tage oder sogar Wochen. In einem so schnelllebigen Umfeld sind Informationen aber schnell veraltet. Ihre Agenten und Manager benötigen Informationen in Echtzeit, um datenbasiert Entscheidungen zu treffen, die die Kundenbindung erhöhen.

Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Einfacher Zugang zu Datenanalysen

Die Verint Platform bietet viele Business-Analytics-Lösungen, um die Bedürfnisse all Ihrer Interessengruppen zu erfüllen.

Geschäftsanwendende:
- Data Insights Bot – gibt Ihnen in natürlicher Sprache Informationen über KPIs, die wichtig für Sie sind
IT- und Data-Science-Teams:
- Data Hub – Konnektoren und Verint Da Vinci Services erleichtern die Einbindung von Daten von der Verint-Plattform in Ihre Projekte
Business-Analysten:
- Interaktionsanalytik – marktführende Sprach- und Textanalysen ermöglichen detaillierte Analysen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Verbesserungen im gesamten Unternehmen vorantreiben

Weitere Informationen

Der Verint Engagement Data Hub

Als Zentrum der Verint Open Platformist der Verint Engagement Data Hub (EDH) in jeder Anwendung nativ enthalten. Es bietet einfachen Zugriff auf alle Ihre Daten zu Interaktionen, Erfahrungen und Leistung der Belegschaft. Die Daten haben das richtige Format und können sofort analysiert werden. Das generiert erheblichen Mehrwert für Ihr Unternehmen. Das Verständnis dieser Daten kann Aufschluss über Veränderungen in folgenden Bereichen geben:

Nutzerverhalten
Interaktionsvolumen
Agentenleistung
Stimmung – sowohl von Kunden als auch von Mitarbeitenden

EDH ersetzt Ihre Data Lakes, CRM-, CDP- oder BI-Tools nicht. Es ergänzt sie, indem es Verbindungen bereitstellt, sodass Ihre gesamte Organisation auf die Daten zugreifen kann und nicht nur Ihre BI-Teams.

Außerdem sind Sie nicht auf Daten beschränkt, die aus Verint-Systemen stammen. Sie können externe Daten verknüpfen oder integrieren und anreichern. So etablieren Sie eine einzige, zuverlässige Quelle für Interaktions-Daten.

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Das „Fitnessstudio“ für Bots

Der Engagement Data Hub stellt Daten für alle Verint-Plattformanwendungen bereit, während umgekehrt alle Plattformanwendungen ihre Daten automatisch in den Engagement Data Hub einpflegen. Mit jeder hinzugefügten Anwendung wird der Data Hub noch leistungsfähiger.

Unsere spezialisierten Bots werden sowohl mit historischen als auch mit Echtzeitdaten trainiert, um schnell bessere Entscheidungen zu treffen. Die Daten aus dem Verint Engagement Data Hub sind die Trainingsgrundlage.

Data Insights Bot: KI-generierte Informationen für das Contact Center

Der Verint Data Insights Bot nutzt KI, um automatisch Trends und Anomalien zu entdecken. Er liefert die Informationen direkt an die Entscheider Ihres Contact Centers. Die Bedienung des Bots ist einfach. Da er Anfragen in natürlicher Sprache bearbeiten kann, ermöglicht er, schnell auf Informationen zuzugreifen. Außerdem erhalten Geschäftsanwendende unbegrenzt Zugang zu KI-gestützten Dashboards und Berichten.

In vielen Organisationen werden Daten von spezialisierten Teams analysiert. Sie benötigen häufig Tage oder sogar Wochen für eine Auswertung. Da sich das Rad immer schneller dreht, können Erkenntnisse bereits veraltet sein, wenn Sie sie bekommen. Mit dem Data Insights Bot können Geschäftsanwendende die benötigten Informationen in Echtzeit erhalten und so datengestützt Entscheidungen treffen, um Ihre Kundenbindungsstrategie zu verbessern.

Weitere Informationen

„Komplexere Interaktion mit Kunden ist mehr, als nur die Anzahl und Art der Kontaktkanäle zu erhöhen.“
Ventana Research Die Wissenschaft des Umgangs mit Interaktions-Daten—Umfassendere Daten für eine höhere Kundenbindung erfassen

Wertschöpfung für Ihre Organisation

Mit Interaktions-Daten als Kern der Verint Open Platform können alle Contact-Center-Mitarbeitenden datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit treffen, sodass:

Agenten ihre eigenen Leistungstrends verstehen und in Echtzeit Coaching erhalten können.
Vorgesetzte Daten nutzen können, um Kennzahlen zum Interaktionsvolumen und der Mitarbeiterleistung zu erhalten. Sie liefern die notwendigen Informationen, um bei Bedarf Parameter auf verschiedenen Kanälen anzupassen.
Analysten Daten nutzen können, um Prozesse zu verbessern, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und Kosten zu optimieren.
das Management datenbasierte Entscheidungen auf Grundlage der tatsächlichen Kundenzufriedenheit, Anrufvolumina und Kapazitäten treffen kann, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Erfahren Sie, wie der Aufbau eines Engagement Data Hubs Ihnen helfen kann, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen: TechTalk Summit Webinar

Engagement Data Management fördert den Engagement-Daten-Hub

Verint Engagement Data Management (EDM) ist eine umfassende Lösung zur Erfassung, Speicherung, Aggregierung und Verwaltung von Interaktions-Daten von allen Sprach- und digitalen Kanälen. EDM hilft Organisationen, alle Interaktions-Daten richtig zu verwalten inklusive der Speicherung, Wiedergabe und Archivierung sowie der Zugriffskontrolle, Schwärzung und Einhaltung der gesetzlichen und internen Vorgaben. Aber EDM beschränkt sich nicht nur auf Verint-Daten. Mit Dutzenden von vorgefertigten Adaptern kann es auch Interaktions-Daten von externen Systemen und Archiven aufnehmen. Dadurch kann Verint EDM den Überblick über alle Interaktions-Daten einer Organisation im EDH bieten.

Weitere Informationen

Erfolge im Kundendialog

Admiral
Admiral verbessert die Qualität des Kundenendialogs.
Anwenderbericht
Topdanmark
Topdanmark transformiert den Kundendialog mit Verint.
Anwenderbericht
MSC Industrial
Verint hilft MSC Industrial Supply Co., außergewöhnlich guten Kundenservice zu bieten.
Anwenderbericht

Häufig gestellte Fragen zu Kundendaten

Interaktionsdaten beinhalten Metriken und Informationen über die Interaktion von Kunden mit einem Unternehmen über verschiedene Kanäle. Sie helfen Unternehmen, das Kundenverhalten, die Vorlieben und die Zufriedenheit zu verstehen und auf dieser Basis personalisiertere und effektivere Interaktionsstrategien zu entwickeln.

Vielen Dank

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Vereinheitlichen Sie Ihre Kundendaten mit dem Engagement Data Hub

Was sind Interaktions-Daten?

Warum sollten Sie sich für Interaktions-Daten interessieren?

Einfacher Zugang zu Datenanalysen

Der Verint Engagement Data Hub

Das „Fitnessstudio“ für Bots

Data Insights Bot: KI-generierte Informationen für das Contact Center

Wertschöpfung für Ihre Organisation

Engagement Data Management fördert den Engagement-Daten-Hub

Erfolge im Kundendialog

Admiral

Topdanmark

MSC Industrial

Häufig gestellte Fragen zu Kundendaten

Was sind Kundendaten?

Wie können Kundendaten Mehrwert erzeugen?

Welche sind die wichtigsten Arten von Kundendaten?

Welche Tools werden häufig verwendet, um Kundendaten zu sammeln und zu analysieren?

Wie verbessert KI die Nutzung von Kundendaten?

Fordern Sie noch heute weitere Informationen zum Engagement Data Management an!

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