Was ist Verint Da Vinci AI?


Spezialisierte Bots unterstützen Ihre Mitarbeitenden

Welchen Mehrwert Verint-Kunden mit KI erzielt haben
- 10 Mio. USD eingespart
Eine Bank wickelte 10 Millionen Interaktionen mit KI-gesteuertem Self-Service mit Verint IVA ab. Die Abschlussquote betrug 80 %.
- 9 Mio. USD eingespart
Eine Bank erhöhte sie die Kapazität der Agenten um 7 % und reduzierte die Gesprächszeit um 20 Sekunden mit dem Knowledge Automation Bot.
- 4,5 Mio. USD eingespart
Ein Versicherer reduzierte die Abwanderung von Mitarbeitenden um 30 %, indem er Agenten unbegrenzte Flexibilität bei der Planung der Arbeitszeiten gewährte.
- 3 Mio. USD mehr Umsatz
Ein Gesundheitsunternehmen erhöhte mit dem Exact Transcription Bot die Transkriptionsgenauigkeit auf 90 % und den Umsatz um 3 Millionen US-Dollar.
- 5 Mio. USD eingespart
Ein Finanzdienstleister verkürzte die Gesprächsdauer um 20 Sekunden durch Echtzeit-Coaching der Agenten mit dem Verint Coaching Bot.
- NPS + 36 Punkte
Ein Hypothekenfinanzierer steigerte seinen NPS von +3 auf +39 Punkte durch Echtzeit-Coaching seiner Agenten mit dem Verint Coaching Bot.
Verint Da Vinci ist eine Bot-Fabrik

Der Verint Engagement Data Hub ist das Bot-Trainingszentrum

Vorreiter im Bereich künstlicher Intelligenz (KI)
- 10 Mrd.
Verint-Kunden haben mit KI 10 Milliarden Interaktionen pro Jahr abgewickelt.
- 90 Tsd.
Verint KI-Lösungen arbeiten mit 90.000 Absichten zum Verstehen natürlicher Sprache.
- 500+
Verint hält mehr als 500 Patente und Patentanmeldungen in allen Bereichen.
KI in greifbarer Nähe

Warum Offenheit wichtig ist

Regulierung und Ethik von KI

Bessere Daten sorgen für bessere KI
Verint Da Vinci-Services bieten offenen Zugang zu KI-Funktionen
Data Insights Bot
Der Data Insights Bot kann Ihnen helfen, aus Daten entscheidungsrelevante Informationen zu gewinnen, sodass sich die Investition schnell auszahlt. Neben angeforderten Berichten stellt der Bot proaktiv nützliche Informationen bereit, die Sie ebenfalls im Auge behalten sollten.
Dies wird durch erstklassige KI-Algorithmen ermöglicht. Anhand der Dialog-Daten von verschiedenen Kanälen decken sie Anomalien, Trends und Korrelationen auf. Mithilfe generativer KI erstellt die Lösung leicht verständliche audio-visuelle Erklärungen für Ihre Grafiken, Diagramme und Dashboards.
Interaction Wrap Up Bot
Der Verint Interaction Wrap Up Bot fasst Gespräche am Ende einer Interaktion automatisch dank generativer KI zusammen. Dadurch wird die Nachbearbeitungszeit erheblich reduziert und Unternehmen können jedes Jahr Millionen einsparen. Außerdem sind die Zusammenfassungen genauer und im gesamten Contact Center konsistent.
PII Redaction Bot
Mit Verint Da Vinci Redaction können sensible PII-Daten entfernt oder maskiert werden, sodass sie ohne spezielle Genehmigung nicht zugänglich sind. Eine der Herausforderungen bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und behördlichen oder branchenspezifischen Vorschriften ist, Interaktionen, die personenbezogene Daten (PII) enthalten, zu identifizieren.
PII-Daten können zur Identifizierung einer bestimmten Person verwendet werden. Dazu gehören Informationen wie Name, Adresse, Sozialversicherungsnummer und Geburtstag, die häufig während des Verifizierungsprozesses oder bei der Aktualisierung von Kundendaten erfasst werden.
CALL RISK SCORING BOT
Mithilfe von KI-Algorithmen analysiert der Call Risk Scoring Bot mehr als 60 Datenpunkte aus Telekommunikations-Metadaten und Anruferverhaltensanalysen und weist jedem Anruf, der im Contact Center eingeht, eine Risikobewertung zu. Um sicherzustellen, dass der Bot die sich ständig weiterentwickelnden Taktiken von Betrügern effizient identifizieren und abwehren kann, arbeiten wir regelmäßig mit Betrugsanalysten zusammen.
Der Call Risk Scoring Bot kann nicht nur betrügerische Aktivitäten in Ihrem Call Center erkennen und verhindern, sondern letztendlich auch die durchschnittliche Bearbeitungszeit für seriöse Anrufe senken und Kundendaten zusätzlich schützen.
Knowledge Automation Bot
Verint Knowledge Automation Bot nutzt KI, um das richtige Wissen zur richtigen Zeit bereitzustellen, die Kapazitäten der Agenten zu erhöhen und Ergebnisse zu erzielen. Eine zentrale Suchleiste ermöglicht, alle Informationsquellen zu durchsuchen, anstatt mehrere Vorgänge zu starten.
Der Bot verwendet dann generative KI, um Suchergebnisse in einer Antwort zusammenzufassen, die speziell auf Contact Center-Agenten zugeschnitten und so leicht zu verstehen ist.
Exact Transcription Bot
Ihre Contact-Center-Agenten führen täglich Tausende von Gesprächen mit Kunden. Diese Gespräche sind eine wahre Fundgrube an Informationen darüber, was Ihre Kunden benötigen, was sie frustriert und wie Ihre Agenten versuchen zu helfen.
Der Exact Transcription Bot transkribiert extrem genau zu den niedrigsten Kosten am Markt. Der Bot wird mit Ihren Daten trainiert und lernt kontinuierlich und passt Modelle mit neuen Begriffen an. Die Transkripte unterstützen Anwendungen wie Verint Speech Analytics und Verint Automated Quality Management. Sie können auch direkt auf die Transkripte zugreifen.

CX/EX Scoring Bot
Der CX/EX Scoring Bot analysiert die Gesprächsdynamik aller Telefonate mithilfe spezieller KI-Modelle. Die Bewertungen der Customer Experience (CX) und der Employee Experience (EX) bieten wertvolle Informationen über die Faktoren, die die CX beeinflussen – dazu gehören beispielsweise der Kundenaufwand, die Effektivität der Agenten und die emotionale Bindung zwischen Kunde und Agent. Mit einem CX- und EX-Score für jeden Anruf können Ihre CX-Teams die Kundenbindung genauer und zuverlässiger vorhersagen und die Loyalität fördern.


Dahinter stecken die Verint Labs

Forrester Research: „Ein großer Teil der Verint-Kunden erzielte in mehr als drei Jahren den ROI und ...“
- 42 Mio. US-Dollar
geringere Kosten durch besseres Call Center Management
- 23 %
geringere Mitarbeiterfluktuation
- 391 %
ROI nach drei Jahren
Auszeichnungen
Top-Kundenzufriedenheitswerte laut DMG Consulting-Report „Interaktionsanalyse 2020“
4,6 Sterne vom Gartner Peer Insights für die Workforce Optimization-Suite von Verint
Forrester bezeichnet Verint in The Forrester Wave for Workforce Optimization Platforms (Q4 2021) als führend.
Informationen
FAQs zu KI in Contact Centern
KI transformiert Contact Center, indem sie Routine-Aufgaben von Supportmitarbeitenden automatisiert, den Self-Service verbessert und Daten in Echtzeit analysiert. Mit KI-gesteuerten Analysen und prädiktiven Modellen können Unternehmen ihre Abläufe optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern, während sie gleichzeitig Kosten senken.
Absolut, KI kann verschiedene Prozesse und Workflows automatisieren, wie z. B. die Anrufweiterleitung, die Terminplanung und die Bearbeitung von Kundenanfragen durch KI-gestützte intelligente virtuelle Assistenten. Das entlastet die Mitarbeitenden, sodass sie sich auf komplexe Probleme konzentrieren können. Das erhöht die Effizienz und senkt die Betriebskosten.
KI-Bots einschließlich intelligenter virtueller Assistenten und Agenten-Copiloten simulieren menschliche Interaktionen und unterstützen Agenten, indem sie spezifische Arbeitsabläufe automatisieren. Sie helfen Kunden, indem sie Fragen beantworten, häufige Probleme lösen und sie zu den richtigen Ressourcen leiten. Das verkürzt die Reaktionszeiten erheblich. Sie unterstützen Agenten, indem sie automatisch Interaktionen zusammenfassen, in Echtzeit coachen oder kontextuelles Wissen bereitstellen.
KI ermöglicht fortschrittliche Self-Service-Funktionen wie intelligente Sprachsysteme und virtuelle Agenten, die Kunden ermöglichen, Lösungen ohne die Hilfe eines Agenten zu finden. Das stärkt die Autonomie der Kunden und verkürzt die Wartezeiten.
KI-Tools erstellen Analysen in Echtzeit. Sie helfen Managern, die Leistung von Agenten, die Kundenzufriedenheit und die Betriebseffizienz im Blick zu behalten. Diese Informationen ermöglichen, proaktiv Entscheidungen zu fällen und den Service kontinuierlich zu verbessern.
Die Automatisierung von Contact Centern mit KI steigert die Effizienz erheblich. Die KI übernimmt wiederkehrende Aufgaben, die Agenten sonst viel Zeit kosten würden. KI-gestützte Systeme können nahtlos FAQs beantworten, Kundenidentitäten verifizieren, Termine planen und Zahlungen abwickeln. Diese Automatisierung ermöglicht Agenten, sich auf komplexere, wertschöpfende Interaktionen zu konzentrieren, die Empathie und kritisches Denken erfordern.
KI minimiert auch menschliche Fehler und sorgt für konsistente Antworten auf Fragen von Kunden, was die Lösungszeiten verkürzt und die Kundenzufriedenheit erhöht. Mit prädiktiver Anrufweiterleitung und Unterstützung in Echtzeit erhalten Agenten im richtigen Moment die Informationen, die sie zur effizienten Problemlösung benötigen.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist entscheidend für den Erfolg der Automatisierung von Contact-Center-Prozessen mit KI. Sie versetzt Bots in die Lage, menschliche Sprache auf natürliche und kontextuelle Weise zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. NLP unterstützt KI-gestützte Chatbots, Sprachassistenten und Stimmungsanalyse-Tools, die mit Kunden auf menschenähnliche Weise interagieren können.
Zum Beispiel können KI-Systeme durch NLP die Absicht hinter einer Botschaft erkennen, selbst wenn sie umgangssprachlich formuliert ist oder Fehler enthält. Die Sentiment-Analyse hilft Contact Centern, die Stimmung von Kunden einzuschätzen und angemessen zu reagieren. Das verbessert das Service-Erlebnis insgesamt. Fortgeschrittenes NLP erleichtert auch den mehrsprachigen Support, sodass Unternehmen Kunden weltweit bedienen können, ohne für jede Sprache Muttersprachler einstellen zu müssen.
Die Automatisierung von Contact-Center-Prozessen mit KI erhöht die Personalisierung. Um maßgeschneiderte CX zu kreieren, werden große Mengen von Kundendaten analysiert. Durch die Integration von KI-gesteuerten Customer-Relationship-Management-Tools (CRM) können Unternehmen personalisierte Empfehlungen, proaktive Lösungen und individuelle Begrüßungen basierend auf der Historie und den Vorlieben eines Kunden bereitstellen.
Zum Beispiel kann KI vorherige Interaktionen analysieren, um Kundenbedürfnisse vorherzusagen. So können Unternehmen relevante Lösungen anbieten, bevor der Kunde überhaupt danach fragt. Personalisierte Erlebnisse helfen, stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen und die Markentreue zu fördern, was letztendlich die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöht.
Außerdem kann KI Stammkunden erkennen und bei langwierigen Anfragen den Kontext bereitstellen. Dadurch müssen Kunden Informationen nicht wiederholen. Dieser nahtlose und personalisierte Service reduziert deutlich Frust und verbessert die Customer Journey.
KI-gestützte Automatisierung von Contact-Center-Prozessen hilft Unternehmen, zahlreiche Probleme zu lösen, darunter mangelnde Skalierbarkeit, hohe Betriebskosten und inkonsistente Servicequalität. Durch die Automatisierung von Routine-Aufgaben können Unternehmen Prozesse ohne viele zusätzliche Agenten skalieren. Das ist für Unternehmen mit schwankendem Anrufvolumen besonders wertvoll.
Ein weiteres zentrales Problem, das KI adressiert, ist der Mangel an Echtzeit-Informationen. KI-Systeme überwachen kontinuierlich und analysieren in Echtzeit, sodass Manager schnell auf der Basis von Daten Entscheidungen treffen können. Beispielsweise kann KI Trends bei der Stimmung von Kunden und die Leistung von Agenten nachverfolgen, wodurch Teams Probleme identifizieren und beheben können, bevor sie eskalieren.
Die Integration von KI verbessert auch den Omnichannel-Support, sodass Unternehmen auf Sprach-, Chat-, E-Mail- und Social-Media-Plattformen konsistenten Service bieten können. Die Implementierung kann anfangs Veränderungen der Infrastruktur und Schulungen erfordern. Die langfristigen Vorteile wie höhere Effizienz und Kundenzufriedenheit sowie geringere Kosten sind die Investition auf jeden Fall wert.