¿Qué es la IA de Verint Da Vinci?


Los Bots especializados aumentan su fuerza laboral humana

Resultados empresariales con IA de los clientes de Verint
- $10M ahorrados
Un banco gestionó 10 millones de interacciones (80 % de tasa de contención) a través del autoservicio impulsado por la IA con Verint IVA.
- $9M ahorrados
Una entidad financiera redujo el tiempo de llamada en 20 segundos al proporcionar a los agentes conocimiento en tiempo real, a través del Knowledge Automation Bot, aumentando la capacidad de los agentes en un 7%.
- $4.5M ahorrados
Una aseguradora redujo las bajas en un 30 % al proporcionar a los agentes flexibilidad ilimitada en la programación de sus turnos.
- $3M más en ventas
Una empresa de servicios de salud utilizó el Exact Transcription Bot para lograr un 90 % de precisión en la transcripción, lo que conllevó un aumento de $3M en las ventas.
- $5M ahorrados
Una firma de servicios financieros redujo la duración de las llamadas en 20 segundos al proporcionar a los agentes formación en tiempo real con Verint Coaching Bot.
- +39 puntos en NPS
Una sociedad de crédito hipotecario aumentó el NPS de +3 a +39 mediante la orientación, en tiempo real, de los agentes con Verint Coaching Bot.
Verint Da Vinci es la fábrica de bots

Verint Engagement Data Hub es el gimnasio de los bots

Pionero en Inteligencia Artificial
- 10B
10.000 millones de interacciones con clientes al año gestionadas por Verint
- 90K
90,000 intenciones del lenguaje natural para soluciones de Verint IA
- 500+
Más de 500 patentes y solicitudes de patentes en todo el portfolio de Verint
Inteligencia artificial al alcance de tu mano

Por qué lo abierto importa

Regulación y ética de la IA

Mejores datos hacen mejor IA
Los servicios de Verint Da Vinci brindan acceso abierto a funcionalidades de IA
Data Insights Bot
El bot Data Insights puede ayudarle a transformar la inteligencia empresarial en información práctica, lo que le permitirá obtener un rápido retorno de la inversión. Más allá de los informes solicitados, el bot ofrece de forma proactiva información útil que también debes tener en cuenta.
Esto es posible gracias a los algoritmos de IA más avanzados, que detectan anomalías, tendencias y correlaciones en los datos de participación de múltiples fuentes. Gracias a la IA generativa, la solución genera gráficos, tablas y cuadros de mando con un contenido audiovisual fácil de entender.
Interaction Wrap Up Bot
Verint Interaction Wrap Up Bot utiliza IA generativa para hacer automáticamente un resumen de la llamada al final de una interacción, reduciendo drásticamente el trabajo que hay que hacer después de la misma. Al eliminar el tiempo que los agentes dedican a resumir manualmente cada llamada, las organizaciones pueden ahorrar millones en su cuenta de resultados. Además, los resúmenes son más precisos y sistemáticos en todo su centro de contacto
PII Redaction bot
Con Verint Da Vinci Redaction, los datos sensibles del cliente pueden ser eliminados o enmascarados para que no puedan ser accedidos por nadie sin un permiso específico. Uno de los desafíos para cumplir con las regulaciones de privacidad y las regulaciones gubernamentales o de la industria es identificar con precisión las interacciones que contienen información de identificación personal (PII).
La IIP es cualquier dato del cliente que pueda utilizarse para la identificación de una persona concreta. Esto abarca información como nombres, direcciones, números de la seguridad social y fecha de nacimiento, que suele recopilarse durante el proceso de verificación o al actualizar la información del cliente.
Call Risk Scoring bot
Mediante algoritmos de inteligencia artificial, el bot Call Risk Scoring analiza más de 60 puntos de datos de metadatos de telecomunicaciones y análisis del comportamiento de las personas que llaman, y luego asigna una puntuación de riesgo a cada llamada realizada al centro de contacto. Para garantizar que el bot pueda identificar y repeler eficazmente todas las tácticas en constante evolución de los defraudadores, colaboramos regularmente con analistas de fraude y patrocinadores empresariales.
El Call Risk Scoring Bot no solo puede detectar y prevenir actividades fraudulentas en su centro de contacto, sino que, en última instancia, ayuda a reducir el tiempo promedio de gestión para los llamantes legítimos y agrega una capa adicional de protección de datos del cliente.
Bot de Automatización del Conocimiento
Verint Knowledge Automation Bot utiliza la potencia de la IA para entregar la información adecuada en el momento oportuno para aumentar la capacidad de los agentes e impulsar los resultados empresariales. Una única barra de búsqueda permite buscar en todas las fuentes de conocimiento, eliminando la necesidad de realizar múltiples búsquedas.
A continuación, el bot utiliza IA generativa para resumir los resultados de la búsqueda en una única propuesta especialmente diseñada para el centro de contacto, facilitando el consumo de las respuestas por parte de los agentes.
Exact Transcription Bot
Los agentes de su centro de contacto hablan miles de veces al día con los clientes. Estas conversaciones son una mina de oro con información sobre lo que necesitan sus clientes, lo que les frustra y cómo intentan ayudarles sus agentes.
Exact Transcription Bot ofrece una precisión de transcripción única en el mercado con un coste mínimo. El bot se entrena en sus datos específicos y está continuamente aprendiendo y creando modelos personalizados con nuevos términos. Estas transcripciones alimentan aplicaciones como Verint Speech Analytics y Verint Automated Quality Management y también se puede acceder directamente a las transcripciones.

CX/EX Scoring Bot
El bot CX/EX Scoring Bot utiliza unos modelos de IA propios para medir la dinámica de la conversación en cada llamada telefónica. Las puntuaciones CX y EX aportan una visión única de los elementos que impulsan la experiencia del cliente, como el esfuerzo del cliente, la eficacia del agente y la conexión emocional entre los clientes y su agente. Con una puntuación CX y EX en cada llamada, sus equipos de experiencia del cliente pueden predecir de forma más precisa y fiable la retención de clientes y la fidelización. Obtenga más información


Impulsado por Verint labs

Según Forrester Research: "Un conjunto de clientes de Verint obtuvo un ROI en tres años y…"
- $42
millones de ahoroo gracias a una mejor gestión del centro de contactos.
- 23%
Reducción de la rotación de empleados.
- 391%
de ROI después de tres años.
Reconocimientos de la industria
Puntuaciones más altas de satisfacción del cliente en el Informe de Análisis de Interacciones 2020 de DMG Consulting
4.6 Estrellas de Gartner Peer Insights para Verint Workforce Optimization
Forrester nombra a Verint como líder en el Forrester Wave para Plataformas de Optimización de la Fuerza Laboral, Q4 2021.
Información
Preguntas frecuentes sobre IA en centros de contacto
La IA está transformando los centros de contacto al automatizar las tareas rutinarias de los agentes de atención al cliente, mejorar las opciones de autoservicio y proporcionar información en tiempo real. Gracias a los análisis basados en IA y los modelos predictivos, las empresas pueden optimizar sus operaciones y mejorar la satisfacción del cliente, al tiempo que reducen los costes.
Desde luego. La IA puede automatizar varios procesos y flujos de trabajo, como la gestión de llamadas entrantes, la programación y la atención de consultas de clientes a través de asistentes virtuales inteligentes basados en IA. De este modo, los agentes pueden centrarse en cuestiones más complejas, lo que aumenta la eficiencia y reduce los costes operativos.
Los bots de IA, incluidos los asistentes virtuales inteligentes y los copilotos de agentes, reproducen interacciones humanas y asisten a los agentes automatizando flujos de trabajo concretos. Ayudan a los clientes respondiendo consultas, resolviendo problemas generales y dirigiéndolos a los recursos adecuados, lo que reduce significativamente los tiempos de respuesta. Ayudan a los agentes automatizando tareas como redactar resúmenes de interacciones, proporcionar asesoramiento en tiempo real o aportar conocimientos contextuales.
La IA hace posibles capacidades avanzadas de autoservicio, como sistemas de voz inteligentes y agentes virtuales, que permiten a los clientes encontrar soluciones sin necesidad de intervención humana. Esto aumenta la autonomía del cliente y reduce los tiempos de espera.
Las herramientas de IA ofrecen análisis en tiempo real, lo que ayuda a los administradores a hacer un seguimiento del rendimiento de los agentes, la satisfacción de los clientes y la eficiencia operativa. Gracias a estos conocimientos, se pueden tomar decisiones de forma proactiva y mejorar el servicio de manera continua.
La IA en los centros de contacto aumenta drásticamente la eficiencia al gestionar tareas repetitivas que, de otro modo, consumirían mucho tiempo de los agentes. Funciones como responder a preguntas habituales, verificar la identidad de los clientes, programar citas y procesar pagos pueden gestionarse de manera fluida mediante sistemas basados en IA. Esta automatización permite a los agentes humanos centrarse en interacciones más complejas y valiosas que requieren empatía y pensamiento crítico.
La IA también reduce al mínimo los errores humanos y garantiza la coherencia en las respuestas al cliente, lo que se traduce en tiempos de resolución más rápidos y en una mayor satisfacción del cliente. Gracias al direccionamiento predictivo de llamadas y a la asistencia en tiempo real, los agentes reciben la información que necesitan en el momento adecuado, lo que les permite resolver los problemas de manera más eficiente.
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es esencial para el éxito de la automatización de los centros de contacto con IA, ya que permite a los bots comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma natural y contextual. El PLN impulsa los chatbots, los asistentes de voz y las herramientas de análisis de sentimientos basadas en IA que pueden interactuar con los clientes de manera similar a como lo haría un ser humano.
Por ejemplo, el PLN permite a los sistemas de IA detectar la intencionalidad del mensaje de un cliente, incluso cuando está redactado de forma coloquial o contiene errores. El análisis de sentimientos ayuda a los centros de contacto a medir las emociones de los clientes y a responder adecuadamente, lo que mejora la experiencia general. El PLN avanzado también facilita la asistencia multilingüe, de modo que las empresas pueden atender a un público global sin necesidad de contratar hablantes nativos de cada idioma.
La automatización de los centros de contacto mediante IA permite personalizar las experiencias de los clientes al analizar grandes volúmenes de datos para crear experiencias personalizadas. Al integrar en sus herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) tecnología de inteligencia artificial, las empresas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas, soluciones proactivas y saludos personalizados basados en el historial y las preferencias de cada cliente.
Por ejemplo, la IA puede analizar interacciones pasadas para predecir las expectativas del cliente, lo que permite a las empresas ofrecer soluciones relevantes antes incluso de que el cliente se las solicite. Las experiencias personalizadas ayudan a construir relaciones más sólidas con los clientes y a fomentar su fidelidad a la marca, lo que aumenta la satisfacción y la retención de los clientes.
La IA también puede reconocer a los clientes que nos visitan con frecuencia y proporcionar contexto sobre los problemas actuales, lo que elimina la necesidad de repetir la información. Gracias a este servicio personalizado y sin interrupciones, se reduce significativamente la frustración y se mejora la experiencia del cliente.
La integración de la automatización del centro de contacto con IA ayuda a las empresas a superar numerosos retos operativos, como la falta de escalabilidad, los elevados costes operativos y la calidad incoherente del servicio. Al automatizar las tareas rutinarias, pueden ampliar sus operaciones sin necesidad de contratar a un gran número de agentes adicionales. Esto resulta especialmente valioso para las empresas cuyos volúmenes de llamadas son variables.
Otro aspecto clave que aborda la IA es la falta de información en tiempo real. Los sistemas de IA ofrecen supervisión y análisis en tiempo real, lo que permite a los administradores tomar decisiones rápidamente basadas en datos. Por ejemplo, la IA puede hacer un seguimiento de las pautas de opinión de los clientes y del rendimiento de los agentes, lo que ayuda a los equipos a identificar y corregir los problemas antes de que se agraven.
La integración de la IA también mejora la asistencia omnicanal, ya que permite a las empresas ofrecer un servicio homogéneo a través de plataformas de voz, chat, correo electrónico y redes sociales. Aunque la implementación inicial puede requerir cambios en la infraestructura y la formación, los beneficios a largo plazo (mayor eficiencia, mayor satisfacción del cliente y reducción de costes) compensan la inversión.