Unifiez vos données d’engagement client avec le centre de données d’engagement
Les données d’engagement de votre organisation sont partout, mais pouvez-vous pleinement les exploiter ? Avec le centre de données d’engagement de Verint, votre centre de contact, vos agences, vos sites web et mobiles, et l’ensemble de votre entreprise peuvent se transformer en une organisation efficace et axée sur les données pour augmenter la valeur vie client.


Qu’est-ce que des données d’engagement ?

Pourquoi les données d’engagement sont-elles importantes ?

Accès facile aux informations de données

Le centre de données d’engagement Verint

Une « salle » d’entraînement des bots

Bot d’analyse des données : fournir des enseignements de l’IA au centre de contact

Il s’agit d’un carrousel avec des diapositives qui ne tournent pas automatiquement. Utilisez les boutons Suivant et Précédent pour naviguer.
Apporter de la valeur ajoutée à l’ensemble de votre organisation

La gestion des données d’engagement alimente le centre de données d’engagement

Témoignages sur l’engagement client
Questions fréquentes sur les données d’engagement client
Les données d’engagement client englobent des métriques et des enseignements qui reflètent la manière dont les clients interagissent avec une marque sur divers canaux. Elles aident les entreprises à comprendre le comportement, les préférences et le niveau de satisfaction des clients, permettant ainsi des stratégies d’engagement plus personnalisées et plus efficaces.
En analysant les données d’engagement client, les entreprises peuvent :
- Personnaliser les expériences client.
- Identifier les difficultés dans le parcours client.
- Améliorer la satisfaction et la fidélité des clients.
- Augmenter les taux de conversion et les revenus.
Les quatre principaux types sont les suivants :
- Données de base sur les clients : Démographie et coordonnées.
- Données comportementales : Modèles d’interaction et habitudes.
- Données comportementales : Retours, avis et opinions.
- Données transactionnelles : Historique des achats et comportement financier.
Outils courants sont les suivants :
- Systèmes de gestion de la relation client (CRM).
- Les plateformes d’analyse comme Google Analytics.
- Outils d’engagement spécialisés tels que les plateformes de retour d’expérience et de sondage des utilisateurs.
- L’intelligence artificielle (IA) pour l’analyse prédictive.
L’IA permet l’analyse de données en temps réel, automatise la personnalisation et prédit les besoins des clients. L’IA générative améliore encore les interactions avec les clients en élaborant des réponses sur mesure, améliorant ainsi la cohérence de l’engagement sur l’ensemble des canaux.