Unifique Seus Dados de Engajamento com Engagement Data Hub
Os dados de engajamento da sua organização estão em toda parte — mas você consegue aproveitá-los ao máximo? Com Verint Engagement Data Hub, seu contact center, filiais, sites web e móveis, e toda a empresa podem se transformar em uma organização eficiente e orientada por dados para aumentar o valor vitalício do cliente.


O que são dados de engajamento?

Por que você deveria se importar com os dados de engajamento?

Fácil acesso a insights de dados

O Hub de Dados de Engajamento Verint

Uma "Academia" Onde Bots Treinam

Data Insights Bot: Fornecendo insights de IA para o Contact Center

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Entregando valor em toda a sua organização

A Gestão de Dados de Engajamento alimenta o Hub de Dados de Engajamento

Histórias de Sucesso em Engajamento do Cliente
Perguntas frequentes sobre Dados de Engajamento do Cliente
Dados de engajamento do cliente englobam métricas e insights que refletem como os clientes interagem com uma marca em diversos canais. Isso ajuda as empresas a entenderem o comportamento, as preferências e os níveis de satisfação dos clientes, permitindo estratégias de engajamento mais personalizadas e eficazes.
Ao analisar os dados de engajamento do cliente, as empresas podem:
- Personalizar as experiências dos clientes.
- Identificar pontos problemáticos na jornada do cliente.
- Aumentar a satisfação e a lealdade do cliente.
- Impulsionar taxas de conversão e receita mais altas.
Os quatro principais tipos incluem:
- Dados Básicos do Cliente: dados demográficos e detalhes de contato.
- Dados Comportamentais: padrões de interação e hábitos.
- Dados Atitudinais: feedback, avaliações e sentimentos.
- Dados Transacionais: histórico de compras e comportamento financeiro.
Ferramentas comuns incluem:
- Sistemas de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM).
- Plataformas de análise como o Google Analytics.
- Ferramentas especializadas de engajamento, como plataformas de feedback de usuários e pesquisas.
- Inteligência Artificial (IA) para análise preditiva.
A IA permite a análise de dados em tempo real, automatiza a personalização e prevê as necessidades dos clientes. A IA generativa aprimora ainda mais as interações com os clientes ao criar respostas personalizadas, melhorando a consistência do engajamento em todos os canais.